為了得到優(yōu)質(zhì)的3D打印零件,過程監(jiān)控是至關(guān)重要的。盡管熱成像是監(jiān)控某些類型3D打?。ㄈ缂す夥勰┐踩酆?LPBF))的最明顯方法,但聲學(xué)監(jiān)控也開始展現(xiàn)出潛在前景。
洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院 (EPFL) 的科研人員宣稱,聲學(xué)監(jiān)測不僅可行,而且可能優(yōu)于熱成像技術(shù)。
眾所周知,檢測3D打印錯誤并不是什么新鮮事,近年來人們已經(jīng)開發(fā)了許多檢測方案,以確保檢測結(jié)果的可靠性和可重復(fù)性。這一過程通常依賴于能夠從已知情況中得出結(jié)論的算法。目前來說,這些算法往往并不完善,需要進(jìn)行大量測試。因此,洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的科學(xué)家們希望通過一種可靠的技術(shù)來克服這一限制。
該學(xué)院一組科學(xué)家一直在研究金屬3D打印中的缺陷問題,特別是在使用激光工藝時。他們的目標(biāo)是開發(fā)一種基于3D打印機(jī)聲音分析的方法,以預(yù)測打印錯誤,從而獲得更好的結(jié)果。因此,他們研究了機(jī)器在打印完美構(gòu)件過程中發(fā)出的聲音,以及3D打印機(jī)在打印過程中出現(xiàn)故障時發(fā)出的聲音。
△用于監(jiān)控3D打印缺陷的實(shí)驗(yàn)效果圖示意
洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院與Paul Scherrer研究所(PSI)和瑞士聯(lián)邦材料科學(xué)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)室(Empa)合作,在3D打印室中放置了一個麥克風(fēng),以檢測金屬粉末狀態(tài)變化時聲學(xué)信號的變化。
△隨機(jī)狀態(tài)不穩(wěn)定性以及隨后從傳導(dǎo)到穩(wěn)定和不穩(wěn)定鎖孔狀態(tài)的轉(zhuǎn)變
在激光粉末床熔合中,薄層金屬粉末被加熱以逐層形成所需的物體。材料經(jīng)歷不同的相——固態(tài)、液態(tài)和氣態(tài)——形成熔池。洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院解釋說:“有時,由于激光角度或粉末或零件的特定幾何屬性的存在等變量,該過程可能會出現(xiàn)問題。這些被稱為“區(qū)域間不穩(wěn)定性”的情況有時會促使兩種熔化方法(稱為“傳導(dǎo)”和“鎖孔”區(qū)域)之間發(fā)生轉(zhuǎn)變。
△該研究已發(fā)表在《自然通訊》上,題目為“協(xié)調(diào)聲音和光:X 射線成像揭示了激光熔化過程中隨機(jī)區(qū)域間不穩(wěn)定性的聲學(xué)特征”(傳送門)
研究小組使用X射線圖像來測量熔池(寬度和深度),并開發(fā)出一種方法,使他們能夠看到金屬在液態(tài)時的變化。由于打印室中安裝了麥克風(fēng),通過將聲學(xué)信號和X射線圖像關(guān)聯(lián)起來,研究人員能夠設(shè)計出一種濾波算法,可以以100 μs的時間分辨率預(yù)測熔化狀態(tài)。
首席研究員Milad Hamidi Nasab補(bǔ)充道:“同步加速器X射線成像與聲學(xué)記錄的協(xié)同作用,提供了對LPBF過程的實(shí)時洞察,有助于檢測可能危及產(chǎn)品完整性的缺陷?!?/span>
這種方法特別值得注意的是,它消除了對機(jī)器學(xué)習(xí)和其他計算成本高昂的人工智能 (AI) 形式的需求。所需要的只是一個簡單的過濾算法。
EPFL熱機(jī)械冶金實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Roland Logé表示:“這項(xiàng)研究為更好地理解和完善制造工藝鋪平了道路,并最終將提高產(chǎn)品的長期可靠性?!?/span>
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